Umgebungen

Umgebungen, die reale Aufgaben simulieren, um die Zusammenarbeit von LLM zu trainieren und zu evaluieren:

• Schreiben: Mehrere LLM-Agenten arbeiten zusammen, um Artikel zu verarbeiten.

  • TLDR - Zusammenfassen von Reddit-Posts.
  • arXiv - Ausbau von Abstracts zu Einleitungen.

• Programmieren: Gemeinsame Code-Generierung für Programmierprobleme.

  • MBPP - Hauptsächlich einfache Python-Probleme.
  • HumanEval - Probleme zur manuellen Bewertung.
  • CoopHumanEval - Eine kooperative Variante von HumanEval.

• Reisen: Gemeinsame Reiseplanung unter Benutzerbeschränkungen.

  • TravelPlanner - Planung von mehrtägigen Reise-Itinerarien.

• Werkzeugnutzung: Gemeinsame Funktionsaufrufe auf BFCL v4.

  • Native Parallel - Erstellen paralleler Funktionsaufrufe.