LLM の協調を訓練および評価するための、現実世界のタスクをシミュレートする環境:
文章作成: 複数の LLM エージェントが記事の処理を共同で行う。
コーディング: プログラミングの問題に対する共同コード生成。
- MBPP - 基本的な Python 問題。
- HumanEval - 手書きによる評価問題。
- CoopHumanEval - HumanEval の協調的なバリエーション。
旅行: ユーザーの制約の下での共同旅行計画。
- TravelPlanner - 複数日間の旅行行程の計画。
ツール利用: BFCL v4 上での共同関数呼び出し。
- ネイティブ並列 - 並列関数呼び出しの実現。